Gabriel Alves Fernandes, de 17 anos, conquistou medalha de ouro na Olimpíada Brasileira de Geoinformação (OBGE) 2026 com um projeto sobre mobilidade urbana em Samambaia. Segundo a Secretaria de Estado de Educação do Distrito Federal (SEEDF), a proposta combina inteligência artificial e dados de GPS.
A pesquisa partiu do movimento pendular, isto é, dos deslocamentos diários entre regiões para trabalho, estudo ou acesso a serviços. O estudante analisou trajetos de moradores de Samambaia em direção à região central de Brasília.
Aluno do 3º ano do ensino médio do Centro de Ensino Médio (CEM) Urso Branco, no Núcleo Bandeirante, Gabriel desenvolveu o trabalho ao longo de dois a três meses. O resultado da competição foi divulgado em 5 de novembro de 2026.
A conquista reúne pesquisa escolar, geoinformação e análise de um desafio cotidiano de transporte. A experiência também envolveu a orientação da professora de Geografia Ilka Hostensky e uma reflexão do estudante sobre o acesso a ferramentas de inteligência artificial.
Projeto usa GPS e inteligência artificial para analisar deslocamentos em Samambaia
Na proposta de Gabriel, os dados de GPS e a inteligência artificial serviriam para reconhecer padrões de deslocamento. A plataforma considera horários de pico, dias da semana e períodos de maior procura pelo transporte coletivo.
Com essas informações, o planejamento poderia ajustar a oferta de ônibus aos momentos de maior demanda. Gabriel explicou que a ferramenta foi pensada para ajudar a prever quando os passageiros mais precisam do serviço.
O projeto também aplica o conceito de just-in-time, que prevê a disponibilização de um serviço conforme a necessidade e o momento da demanda. No caso do transporte coletivo, os dados identificariam períodos de maior procura e poderiam fornecer subsídios para organizar as viagens.
Pesquisa escolar e preparação para a Olimpíada de Geoinformação
Antes da apresentação do projeto, Gabriel fez uma prova teórica sobre geoinformação, etapa da competição que avaliou os conhecimentos dos participantes. A preparação combinou esse exame com a elaboração da pesquisa.
A professora de Geografia Ilka Hostensky orientou o estudante e descreveu um processo em etapas: primeiro, ele pesquisou o problema, analisou os dados e formulou as próprias ideias. Depois, usou ferramentas de inteligência artificial para organizar informações, produzir mapas e estruturar a proposta.
Hostensky afirmou que Gabriel não apenas copiou informações para o trabalho: a análise e a construção das ideias vieram antes do uso da tecnologia. Para a professora, a inteligência artificial pode acompanhar a aprendizagem quando o estudante a utiliza de maneira consciente e crítica.
A experiência no CEM Urso Branco também envolveu o debate sobre o uso responsável dessas ferramentas. A orientação distinguiu a pesquisa feita pelo aluno do apoio posterior da inteligência artificial na organização dos dados e na elaboração dos mapas.
Medalha de ouro, trajetória de Gabriel e objetivos da OBGE
Ao saber do resultado, Gabriel contou que estava ansioso e ficou entusiasmado com o reconhecimento do trabalho. O estudante também observou que há desigualdade no acesso às ferramentas de inteligência artificial, especialmente entre quem consegue usar versões pagas e quem não tem esse acesso.
Para Ilka Hostensky, a medalha reconhece a pesquisa científica desenvolvida pelo aluno e pode estimular a participação de outros estudantes. O CEM Urso Branco participou da Olimpíada Brasileira de Geoinformação pela segunda vez; na edição anterior, outro aluno da unidade também recebeu medalha de ouro.
No último ano do ensino médio, Gabriel planeja cursar Gestão do Agronegócio pelo Programa de Avaliação Seriada (PAS). A escolha integra os próximos passos de sua formação acadêmica após a experiência na competição.
A Olimpíada Brasileira de Geoinformação é voltada a estudantes dos anos finais do ensino fundamental e do ensino médio, de escolas públicas e privadas. Segundo a descrição da iniciativa, a edição de 2026 buscou estimular o pensamento espacial, a interpretação das dinâmicas geográficas e a identificação de problemas reais por meio de soluções baseadas em dados e evidências.
